# Filtri

Questo capitolo descrive in dettaglio i vari filtri. Per illustrare il risultato dell'applicazione dei filtri, ogni descrizione viene accompagnata da un'immagine campione con il filtro corrispondente applicatovi. L'immagine originale (grazie al fotografo, Christian Peper) viene mostrata sotto, a metà delle sue dimensioni originali. Le immagini campione che dimostrano i risultati dell'applicazione dei filtri sono mostrate a un quarto delle dimensioni originali.

Alcuni filtri danno risultati ragionevoli per la maggior parte delle immagini. Per altri filtri, però, è necessario un po' di lavoro prima di ottenere il risultato desiderato. Se un filtro non fa quello che vuoi, potrebbe aver bisogno di un po' di personalizzazione.

Vedi il capitolo Finestre per maggiori informazioni sulle finestre di dialogo contenenti le impostazioni dei filtri.

L'immagine originale.
L'immagine originale.

L'immagine originale.

## Il filtro bumpmap

Il filtro bumpmap prende due livelli e ne usa uno per convertire l'altro, in modo da dare un'impressione di profondità. Il livello oggetto (quello da trasformare) è il livello che dovrebbe ricevere l'aspetto tridimensionale. Il livello di bumpmap è un livello in scala di grigio, che viene letto e usato per decidere l'altezza di ogni punto nel livello oggetto.

In alternativa, lo stesso livello può essere usato come livello oggetto e di bumpmap.

L'immagine con un filtro bumpmap applicato.
L'immagine con un filtro bumpmap applicato.

L'immagine con un filtro bumpmap applicato.

## I filtri di rilevamento dei bordi

Questi filtri cercano di rilevare i bordi (confini) dell'immagine, e modificare l'immagine in modo che solo questi bordi mantengano i loro colori, mentre il resto dell'immagine viene trasformato in grigio. Attraverso l'uso della luce l'immagine avrà un aspetto tridimensionale.

Ci sono quattro filtri di rilevamento dei bordi disponibili. Ciascuno di questi rileva i bordi da un lato diverso (è quindi possibile che considerino diverse parti dell'immagine come bordi), e risulterà quindi in una diversa immagine.

L'immagine con il filtro di rilevamento di bordi dal basso applicato.
L'immagine con il filtro di rilevamento di bordi dal basso applicato.

L'immagine con il filtro di rilevamento di bordi dal basso applicato.

## I filtri di rilievo

I filtri di rilievo funzionano un po' come i filtri di rilevamento dei bordi, con la differenza che le immagini in rilievo sono del tutto grigie. Le aree dell'immagine vengono rilevate e viene loro assegnato un certo livello, che viene visualizzato usando bordi in scala di grigio, rendendo l'immagine apparentemente tridimensionale.

L'immagine con il filtro di rilievo in tutte le direzioni applicato.
L'immagine con il filtro di rilievo in tutte le direzioni applicato.

L'immagine con il filtro di rilievo in tutte le direzioni applicato.

L'immagine con il filtro di rilievo con profondità variabile applicato.
L'immagine con il filtro di rilievo con profondità variabile applicato.

L'immagine con il filtro di rilievo con profondità variabile applicato.

## Il filtro di sfocatura gaussiana

Questo filtro rende l'immagine un po' imprecisa sfocandola pseudo-casualmente. Viene usato un algoritmo gaussiano per decidere quanto ogni parte dell'immagine deve essere sfocata.

L'immagine con il filtro di sfocatura gaussiana applicato.
L'immagine con il filtro di sfocatura gaussiana applicato.

L'immagine con il filtro di sfocatura gaussiana applicato.

## Il filtro di inversione

Questo filtro inverte tutti i colori. I componenti rosso, verde e blu di ogni pixel viene sottratto da 255. Questo vuol dire che il rosso diventa ciano, il verde porpora, e il blu giallo. I valori risultanti formano il nuovo colore del pixel.

L'immagine con il filtro di inversione applicato.
L'immagine con il filtro di inversione applicato.

L'immagine con il filtro di inversione applicato.

## Il filtro di rimozione media

Questo filtro aumenta la nitidezza dell'immagine cambiando i colori dei pixel vicini con quasi lo stesso colore, in modo che le piccole differenze vengano ridotte.

L'immagine con il filtro di rimozione media applicato.
L'immagine con il filtro di rimozione media applicato.

L'immagine con il filtro di rimozione media applicato.

## Il filtro di pittura a olio

Viene dato all'immagine un effetto di pittura a olio creando delle aree a forma di macchia in cui il colore più importante viene applicato a tutta l'area.

L'immagine con il filtro di pittura a olio applicato.
L'immagine con il filtro di pittura a olio applicato.

L'immagine con il filtro di pittura a olio applicato.

## Il filtro a mosaico

L'immagine viene trasformata in un mosaico prendendo un'area quadrata e dandole il colore medio dei pixel che contiene.

L'immagine con il filtro a mosaico applicato.
L'immagine con il filtro a mosaico applicato.

L'immagine con il filtro a mosaico applicato.

## Il filtro a gocce di pioggia

Questo filtro fa sembrare che siano cadute sull'immagine delle gocce di pioggia distorcendo delle aree a forma di goccia con un effetto a lente, come si vedrebbe guardando l'immagine attraverso una vera goccia. Alcune gocce avranno un effetto a occhio di pesce.

L'immagine con il filtro a gocce di pioggia applicato.
L'immagine con il filtro a gocce di pioggia applicato.

L'immagine con il filtro a gocce di pioggia applicato.

## Il filtro di smussatura degli angoli

Questo filtro smussa gli angoli di un'immagine. Ciò viene effettuato rendendo trasparente l'esterno degli angoli smussati.

L'immagine con il filtro di smussatura degli angoli applicato.
L'immagine con il filtro di smussatura degli angoli applicato.

L'immagine con il filtro di smussatura degli angoli applicato.

## Il filtro di aumento della nitidezza

Questo filtro aumenta la nitidezza dell'immagine.

L'immagine con il filtro di aumento della nitidezza applicato.
L'immagine con il filtro di aumento della nitidezza applicato.

L'immagine con il filtro di aumento della nitidezza applicato.

## Il filtro semplice di riduzione dei disturbi

Questo filtro riduce i disturbi dell'immagine dando ai pixel laschi un colore simile alle aree vicine. Ciò causa la perdita di piccoli dettagli, ma può migliorare l'aspetto generale dell'immagine quando questa viene disturbata da troppi dettagli superflui.

L'immagine con il filtro semplice di riduzione dei disturbi applicato.
L'immagine con il filtro semplice di riduzione dei disturbi applicato.

L'immagine con il filtro semplice di riduzione dei disturbi applicato.

## Il filtro a quadratini

L'immagine viene ridotta e ripetuta più volte.

L'immagine con il filtro a quadratini applicato.
L'immagine con il filtro a quadratini applicato.

L'immagine con il filtro a quadratini applicato.